Ansys 於汽車整車應用

Ansys|空氣動力學的快速生成和分析

端到端工作流程涉及機器學習模型,根據來自一代或多代的先前設計變體的語料庫的參數化,為造型部門的新一代基礎設計生成幾何變體。基於機器學習的“融合模型”,僅少量精確測量/模擬和幾個低保真模擬,即可準確預測這些幾何變體的“即時”空氣動力學性能。這些工作流程將有助於將概念設計階段的周轉時間減少 3-5 倍,整個過程的潛在價值增加 10-30 倍。

工程目標

  • 使用 CFD 模擬和機器學習減少造型和空氣動力學開發的總周轉時間 (TAT)
  • 符合 WLTP 規定的證明等效性和型式批准的準確性

Ansys 軟體解決方案

  • 基於 ML 的近實時技術,用於準確的空氣動力學性能和形狀敏感性分析(FluentoptiSLang
    • 基於模擬的造型和空氣動力學開發工作流程
    • 使用車輛形狀的遺留數據進行基於 DNN 的參數化
    • 基於 ML 的融合技術使用多保真數據創建準確的性能模型

我們的優勢

  • 概念開發周轉時間減少 3-5
  • 數據管理、遺留數據和知識的重用,以及使用 ML 編寫 SME 經驗
  • 98% 的相關性證明等效性和型式批准流程 (WLTP)

Ansys 軟體模擬應用

Ansys 軟體模擬動畫:虛擬粘土模型可視化(VR-Ready)