LS-DYNA 模擬案例研究
包裝落摔測試模擬
本案例展示 LS-DYNA 在包裝落摔模擬中可有效處理裝有液體的結構,透過 SPH 與 DES 等方法,精準模擬流-固互動與內部衝擊,幫助預測包裝在跌落時的真實行為。使用者可依需求選擇效率高或精度高的模擬方式,靈活進行設計驗證與優化,大幅提升分析效率與可靠性。

包裝落摔測試模擬 Package drop test
本案例價值
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提供液體裝載物落摔模擬的方法選擇
瞭解除了 ICFD、ALE 和 CESE 求解器外,還有 SPH 和 DES 兩種不同的液體建模方式,用戶可以依照分析需求選擇最合適的方法。
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加速包裝設計與驗證流程
模擬裝有液體的容器在跌落時的受力與破壞行為,有助於提前發現設計弱點,減少實體樣品與測試次數,降低開發成本。
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了解液體動態對結構響應的影響
液體的質量、分布與衝擊行為會顯著影響容器的變形與破壞機制。透過模擬,用戶能更清楚掌握這些效應,設計更具韌性的包裝。
本案例模擬裝滿水狀液體的紙盒跌落測試
在 LS-DYNA 裡,有好幾種方法可以用來模擬液體,除了 ICFD、ALE 和 CESE 求解器外,還有一些無網格方法可以選擇。這次我們挑選了 SPH 和 DES 這兩種方法來比較它們的表現。SPH 模擬液體的能力在其他案例中已經有展示過(像是油槽晃動模擬),但 DES 這種計算效率很高的解法,大家可能還比較不熟,所以這次也特別拿出來測試看看。
液體建模方式介紹
我們先從用 SPH 來表示液體說起,這部分的設定其實滿簡單的。基本上只要用 *MAT_NULL 指定液體的物理性質(像是黏度和密度),再用 *EOS_GRUNEISEN 設定水的音速就可以了。液體和紙盒之間的接觸,可以用最常見的 node-to-surface 接觸來處理,這裡我們設定成沒有摩擦也沒有阻尼。至於 SPH 粒子的建立,也很方便,只要用 LS-PrePost 裡的 SPH generation tool就能完成,下圖就是它的介面。
在 DES(離散元素球)方法中,材料的整體行為是透過一堆剛性小球之間的互動來模擬的。只要調整這些小球之間的摩擦力、滾動摩擦力和黏著力,就可以模擬出各種不同的材料特性。像這個案例裡,我們想模擬類似水的流動,所以把粒子之間的摩擦力設得非常低,這樣整體看起來就很像液體。
另外也要注意,因為 DES 粒子之間會有些空隙,所以需要把粒子的密度調高一點,才能代表整體材料的密度。像這種等大小球的隨機堆疊密度大約是 63.5%,這次我們就用這個數值來換算。不過實際上如果是比較緊密的排列,密度可以高到 74%。所以如果您預期模擬過程中粒子會自然排得更緊密,那可能就要考慮用更高一點的密度設定。
步驟一 沉降模擬
不管是 SPH 還是 DES 模型,我們都會先進行「沉降模擬」,也就是讓流體在重力作用下自然沉降、穩定下來。
像 DES 模型的話,我們是用 LS-PrePost 的填充演算法把粒子隨機塞進一個封閉空間,剛開始會有比較多空隙,所以需要一段時間讓它慢慢「坐實」,才能達到穩定狀態。你可以從左邊的動畫看到這個過程。
有一個小技巧可以加快穩定:在這階段提高粒子之間的阻尼。因為粒子之間的摩擦本來就設得很低,所以阻尼就可以拉高到 99%,讓它們更快停下來、不亂跳。
步驟二 落摔模擬
初始化完成後,接下來的落下測試就很好進行了。下面動畫展示了使用 DES 方法模擬不同填充率下的落下狀況。
但比較有意思的是,這兩種方法的結果差在哪?
您可以從下方右圖發現,兩邊的填充高度有點小差異。SPH 模型的水位略高一些,可能是因為 DES 模型有做密度縮放的關係,導致 SPH 模型的總質量大約高了 10%。
儘管如此,整體的模擬行為其實非常接近,表現相當一致。
重疊動畫也證實了兩種模擬結果是相近的,灰色是 DES 模型,綠色則是 SPH 模型。
在包裝摺疊的過程中也有一點點差異,從這段顯示塑性應變的動畫中可以看得比較清楚。但說到底,差距其實很小,可能只是因為兩種模擬裡的液體質量略有不同所造成的。
電腦計算資源
如果拿這兩種模擬方法來比一比,您會發現 DES 模型在執行落下測試時快上不少。
為什麼呢?因為如果模擬的東西只是一些剛性的小球,整個計算就簡單多了。
像這種情況下,像是接觸搜尋這類的計算可以做得非常有效率,遠比去解釋水的真實物理行為(像是使用狀態方程式)省力很多。
總結
如果您想模擬一個結構受到類似流體的載重作用,DES(離散元素球)方法是一個計算效率很高的選擇。不過,它需要一些額外設定才能跑得順,像是非物理參數的調整、顆粒密度的放大、在封閉空間內產生顆粒,再加上沉降模擬,還得用點小技巧。另外也要思考一下,這種剛性小球的模擬方式,適不適合您要模擬的情境。舉例來說,如果您要模擬的是黏性液體,那結果可能就不準了。但像這個案例中,比較像是在看「水有多重、掉下來時壓力有多大」,那 DES 模型的簡化處理就很夠用了,尤其適合用來快速測試多種設計版本。
至於 SPH(光滑粒子流體動力學)模型,雖然計算比較吃資源,但設定起來其實比較單純,因為裡面用到的參數都是有物理意義的。而且在 LS-PrePost 裡用填充工具也很方便,可以準確控制加入多少液體。所以如果是要做最後驗證階段,SPH 可能會是更保險的選擇。
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資料來源: Ansys LST 原廠 & Dynamore