Ansys 電池老化、電池健康管理和預測性維護

近年來電池芯技術發展快速且趨成熟，加速了電動車 輛發展，對於電池模組快速檢知需求大幅提 升，電池老化程度預測的模擬也持續進行。模組經長時間使用，電池芯逐漸老化影響到整車性能外，電池芯之間老化程度差異也逐漸增加，我們可以利用Ansys軟體進行模擬預測電池老化的程度，不僅可以增強電池壽命，也可避免因電池老化引起的電池芯短路起火，直接影響整車安全。

Ansys 電池老化、電池健康管理和預測性維護

工程目標

  • 創建在雲環境中運行的電動汽車電池的數字攣生，可以根據真實的現場運行歷史預測電池老化導致的壽命下降

Ansys 軟體解決方案

  • 高保真：3D CHT 分析為降階模型 (Fluent+HPC) 創建訓練數據
  • 動態老化模型：使用 ECM 和 Thermal ROM 實施的基於經驗相關性的老化模型，通過現場數據不斷增強以更新可用剩餘壽命
  • 連接性：兼容主流物聯網平台

我們的優勢

  • 準確預測老化導致的電池性能下降
  • 基於物聯網的電池健康管理和預測性維護的關鍵支援

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Ansys 軟體模擬應用