Ansys 於電動車動力應用

Ansys|預測電池的老化

近年來,為了應對傳統化石燃料枯竭和環境惡化,電池在新能源汽車和電網儲能等領域取得了廣泛應用。準確預測電池在不同使用條件下的剩餘使用壽命不僅能保證系統的安全可靠運行,並且能實現電池剩餘價值的最大化利用。因此剩餘壽命預測對於電池管理至關重要。

工程目標

  • 預測數百次循環後的電池容量和內阻
  • 分析老化電池的電池性能

Ansys 軟體解決方案

  • 精度:電池熱量ROM(縮小階模型)提供與高保真CHT模型相同的準確度,運行(FluentTwinBuilderHPC
  • 集成:電池ECM(等效電路模型)和電池熱模型緊密集成(Fluent
  • 老化模型:ECM和熱軋纖維(TwinBuilder)實現的基於經驗相關性的老化模型
  • 系統級模擬:FMU導出與第3部分系統模型集成

我們的優勢

  • 通過利用真實的驅動週期和準確的熱 ROM,提高了老化預測的準確性(高達 10%
  • 幫助 OEM 在生命週期內改進對 EV 續航里程的估計,以認真考慮電池尺寸和保修策略

Ansys 軟體模擬應用